Google Sheets Perfectionnement

• Importer et centraliser des données externes (CSV, web, Google Forms, fichiers connectés)
• Automatiser des flux de données avec IMPORTRANGE, QUERY et les connecteurs natifs
• Exploiter des formules avancées dynamiques (LAMBDA, MAP, REDUCE, BYROW)
• Construire des analyses dynamiques sur des données filtrées (SOUS.TOTAL et équivalents)
• Interroger et structurer des données avec une logique proche du SQL
• Concevoir des tableaux de bord dynamiques avec indicateurs KPI
• Mettre en place une architecture de données fiable, maintenable et évolutive

Structuration et bonnes pratiques

• Organisation d’un classeur multi-feuilles
• Nommage des plages
• Références absolues, relatives et mixtes
• Différence entre tableau structuré et plage de données
• Bonnes pratiques d’architecture

Centralisation de données multi-sources

• Utilisation de IMPORTRANGE (liaison entre fichiers)
• Gestion des autorisations et actualisation des données
• Connexion Google Forms → Google Sheets
• Introduction aux connecteurs (ex : Google Analytics)

Import de données externes

• Import de fichiers CSV
• Fonction IMPORTDATA
• IMPORTHTML (tableaux et listes web)
• IMPORTXML (données structurées)

Collaboration sécurisée

• Gestion des droits d’accès
• Historique des versions
• Commentaires et mentions
• Mode suggestion
• Fiabilisation du travail collaboratif

Manipulation de données dynamiques

• Fonctions matricielles : SORT, UNIQUE, FILTER
• Gestion de tableaux dynamiques
• Différences avec les formules classiques
• Automatisation de l’extraction de données

Création d’indicateurs

• Utilisation de SOUS.TOTAL
• Adaptation aux données filtrées
• Construction d’indicateurs dynamiques

Interrogation de données (logique SQL)

• Fonction QUERY
• Clauses SELECT / WHERE / ORDER BY / GROUP BY
• Combinaison QUERY + IMPORTRANGE
• Manipulation avancée de jeux de données

Fonctions statistiques et analytiques

• PLANCHER, PLAFOND
• PETITE.VALEUR, GRANDE.VALEUR
• Exploitation pour analyses ciblées

Analyse avancée des données

• Tableaux croisés dynamiques avancés
• Groupement de données (dates, périodes)
• Champs calculés
• Paramètres d’analyse

Création de tableaux de bord KPI

• Structuration d’un dashboard
• Organisation visuelle (zones, couleurs, lisibilité)
• Indicateurs KPI avec formules et MFC
• SPARKLINE et visualisation synthétique
• TCD multi-vues et segments connectés

Mise en pratique globale

• Construction d’un outil de pilotage complet
• Utilisation combinée des fonctions avancées
• Cas concrets métier
• Optimisation des fichiers des apprenants
• Amélioration de la performance et de la structure existante

Compétences visées

• Import et consolidation de données multi-sources
• Automatisation de flux de données
• Utilisation de formules matricielles avancées
• Exploitation de QUERY (logique SQL)
• Création d’indicateurs dynamiques (SOUS.TOTAL)
• Conception d’architectures de fichiers efficaces, Analyse avancée via TCD
• Construction de tableaux de bord KPI
• Optimisation et audit de fichiers

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Merci de nous contacter pour toute adaptation nécessaire.